8月5—6日，“全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班”第八期——大模型时代的语料库语言学研修班在北京外国语大学国际会议中心成功举办。本期研修班特邀北京外国语大学许家金教授、刘鼎甲副教授和黄鼎博士主讲，来自全国180余所院校的近240位教师齐聚一堂。研修聚焦语料库建设与标注、R语言统计与可视化、人智协同标注、选题挖掘与建模及情感分析等模块，通过专题讲授、案例展示、现场实操、小组研讨与成果汇报，引导参班教师深入理解大模型时代语料库研究方法的演进逻辑，探索人机协同赋能语言研究的新路径。

研修会场

许家金教授首先介绍了本次研修提供的语料、工具与文献资源，并指导参班教师完成软件安装与环境配置。许老师指出，生成式人工智能正与语料库语言学深度融合。他阐释了语料库语言学的核心概念，梳理了“经典时代”“后经典时代”与“大模型时代”语料库研究范式的异同，帮助参班教师厘清语料库语言学发展的基本脉络。许老师特别强调，随着大模型的出现，网络语料来源需谨慎甄别，语料库建设必须确保语料的可信度与可追溯性——这一理念为后续所有研修内容奠定了学术立场基础。

北京外国语大学 许家金教授

刘鼎甲副教授从语料库的类型、抽样与代表性出发，系统阐释了建库的核心原则并展示了单语语料库与翻译语料库的不同抽样框架。在实践层面，刘老师演示了文本手动采集、自动爬取、清洗与格式规范化的全流程。刘老师特别提醒，在当前大模型盛行的背景下，网络爬取行为须严格遵守法律法规与伦理规范。

北京外国语大学 刘鼎甲副教授

黄鼎博士围绕语料标注展开系统讲解。她回顾了词性标注、句法标注等经典方法，演示了语义标注工具及质性分析软件的操作流程，并在此基础上重点展示了大模型辅助语料智能标注的进阶路径。黄鼎博士指出，大模型标注在早期现代英语语料的语用标注准确率接近80%以上，对于不够准确的部分进行人工修订，通过人机协同实现效率与深度的平衡。她还讲解了智能标注质量的评估方法，并展示了多模态标注的前沿探索；以“多模态局部语法”框架为例，演示了大模型如何同时分析图像中的视觉元素与文本中的语言元素，为参班教师打开了多模态语料库研究的新视野。

北京外国语大学 黄鼎博士

许家金教授以自建的小型专门语料库为例，使用经典工具AntConc演示了词表、短语表、主题词表的列表功能，以及检索与搭配分析功能，完整呈现了“检索—观察—统计—解读”的全链条分析流程。许老师指出，语料库研究最核心的操作是检索——以特定的检索词为切入点，在语料库中寻找语言使用的规律。他进一步展示了大模型如何与AntConc的分析结果协同——将搭配词表导入大模型，让模型帮助进行语义归类，从而实现从单纯的形式统计到语义功能解读的跨越。

刘鼎甲副教授讲解了R与RStudio的安装与基本操作。他特别指出，R语言作为开源统计工具，具备代码可复用、分析可复现的核心优势，这是确保学术研究可验证性的关键所在。

许家金教授带领参班教师使用R语言完成了对应分析的完整代码运行。参班教师通过上手操作，从“望而生畏”到“成功产出”，实现了技术自信的突破。

黄鼎博士以自己的两个研究选题为例，生动呈现了从灵感初现到完整研究设计的过程。她提出，好的选题除了灵机一动的发现，更来自于跨领域知识的积累、语料分析中的问题意识以及学术交流的思想碰撞。她展示了如何利用线上平台获取自己感兴趣领域的研究动态与文献；如何通过提示词让大模型协助寻找研究空白并生成选题建议等。她特别提醒，大模型生成的选题建议仅仅是提供启发，文献信息必须经过人工核实，而非直接用于研究中。

许家金教授介绍了主题建模相关内容，演示了北外语料库团队开发的BERTopic图形界面工具的使用，让文科教师无需学习编程即可开展基于预训练模型的主题分析。刘鼎甲副教授梳理了情感分析在语言学中的应用框架，介绍了情感词典资源，并展示了基于R语言的情感分析代码。

本期研修突出“讲练结合、以练促学”，参班教师在专家带领下分步骤实操，练习所学方法，甚至有的参班教师尝试用所学工具分析自己带来的数据。

研修班特别邀请许家金教授团队的郭嘉雯、郝美佳、李鹤林、任卓璇、宋瑛明、孙铭辰、杨宇航、殷俪恺等8位在读硕博研究生担任助教。研修期间，助教团队为参班教师提供全程技术支持与操作指导，及时、耐心地解答各类实操问题，有效保障了研修活动的顺利开展。

三位主讲专家充分肯定了各组的创新思路，并从可行性、方法论规范性与创新点提炼等角度逐一给予了针对性完善建议。许家金教授特别指出，好的研究设计应当“源于文献、立足数据、回归理论”：选题须以扎实的文献调研为基础，分析方法须与数据特征匹配，最终结论须能对话或丰富现有理论框架；同时建议教师在选题时优先选择自己熟悉且感兴趣的领域深耕，而非盲目追逐热门话题，“做自己研究的一亩三分地，才能挖得深、出得彩”。

组长与专家合影

优秀学员与专家合影

本次研修班由外研社高等英语教育出版分社副社长段长城主持。

外研社高等英语教育出版分社副社长 段长城

为期两天的研修内容充实，兼具理论深度、实践广度与操作精度。参班教师在专家引领下，在理解语料库研究范式，掌握建库原则与标注技术，熟悉经典方法与R语言统计，学习选题设计路径等层面，逐步完成了从方法认知到研究实践的系统进阶。

2026年暑期外研社“全国高等学校外语学科中青年骨干教师高级研修班”至此顺利落下帷幕。历时近1个月，8期课程，全国1600余位教师参与其中，从教材编写到课堂教学，从测评设计到教育研究，从教学改革创新到语言数据挖掘，研修以标准为引领、以数智为驱动、以需求为导向，完成了对外语教师专业发展的系统赋能。

研修落幕，践行启程。站在“十五五”规划开局之年的新起点上，外研社将继续以服务教师发展为己任，以专业精神回应时代命题，以平台力量凝聚发展合力，持续助力外语教师在育人理念、教学能力、科研素养与数字素养等方面的全面提升，为构建高质量高等外语教育体系、培养拔尖外语人才贡献持久动力。期待每一位参班教师将研修所得融入日常教学与科研实践，以“未来教师”的视野与担当，在人工智能与外语教育深度融合的时代浪潮中，以专业精进回应强国建设的时代召唤，以育人智慧照亮外语教育的崭新未来！

反思日志摘录